Internationale Erfahrungen mit oeffentlich-privater Finanzierung der Verkehrsinfrastruktur
Notice bibliographique
Résumé
Das weltweite Wirtschaftswachstum vergangenen Jahre hat zu einem steigenden Bedarf an Verkehrsinfrastruktur und entsprechender Finanzierung gefuehrt. Fuer den Zeitraum 2005 -2010 wird mit Investitionen in Verkehrsinfrastruktur von circa 330 Milliarden US-Dollar gerechnet (Asien 90 Milliarden, Westeuropa 72 Milliarden, USA 49 Milliarden, restliche Welt 118 Milliarden). Zur Verkehrsinfrastruktur zaehlen Strassen, die Schiene, Flughaefen und (See-) Haefen; zur Infrastruktur zaehlen darueber hinaus Telekommunikations-, Energieversorgungs- und Wasserversorgungsanlagen und -netze. In den letzten Jahren ist gleichzeitig ein signifikantes Wachstum so genannter Infrastrukturfonds festzustellen. Dazu zaehlen Infrastrukturfonds, die von spezialisierten Fondmanagern (zum Beispiel Macquarie, Morgan Stanley) verwaltet werden, Pensions-Fonds (zum Beispiel Ontario Teachers), Staatsfonds (zum Beispiel Mubadala) und Baufirmen (zum Beispiel Hochtief oder Ferrovial). Das verfuegbare Eigenkapital groesseren internationalen Fonds wird auf circa 145 Milliarden US-Dollar geschaetzt, welches unter Einbeziehung von Fremdkapital auf eine Anlagesumme von circa 900 Milliarden US-Dollar anwaechst. Die Infrastrukturfonds erhalten dabei unter anderem ihre Eigenkapitalmittel von institutionellen Anlegern wie zum Beispiel Pensionsfonds, Versicherern oder auch Privatanlegern und suchen daher langfristige Anlagemoeglichkeiten, die moderate Renditen bei ueberschaubarem Risiko versprechen. Verkehrsinfrastrukturprojekte sind somit ideale Anlageziele Fonds. Diese Investoren, Anlagekriterien und Finanzierungsinstrumente im jetzigen Kapitalmarktumfeld werden im vorliegenden Vortrag vorgestellt. Aus unterschiedlichen Gruenden (zum Beispiel Wirtschaftlichkeit, fehlende Mittel) sind die oeffentlichen Haushalte an Einbeziehung privater Investoren interessiert. Dabei kann es sich um die Privatisierung ganzer Unternehmen handeln (zum Beispiel BAA, Flughafen Budapest) oder um so genannte Public-Private-Partnerships, die beispielsweise seit circa 15 Jahren in Europa und Australien und seit circa fuenf Jahren in den USA umgesetzt werden. Auch in Deutschland wurden beispielsweise beim Bau von Strassen die so genannten A- und F-Modelle implementiert. Im Vortrag wird daher anhand zweier Beispiele aus dem Bereich der Strasse das Zusammenwirken oeffentlicher und privater Kapitalgeber im Hinblick auf die Finanzierung Projekte skizzieren. Am Ende des Vortrags wird die Frage aufgeworfen, welche Implikationen beziehungsweise Fragestellungen sich fuer Deutschland ergeben. (A) Der Beitrag liegt als Kurzfassung und als Praesentation vor. Beitrag zum ersten DVWG-Infrastrukturforum Droht Kollaps im Seehafenhinterlandverkehr? am 9. April 2008 in Hamburg. Siehe auch ITRD-Nummer D362148.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».