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Enregistrement W63547237 · doi:10.3233/978-1-60750-935-6-397

Intelligent Brace System for the Treatment of Scoliosis

2002· article· en· W63547237 sur OpenAlex
Lou E., D. Benfield, Jim Raso, Doug Hill, N.G. Durdle

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueStudies in health technology and informatics · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMedical Imaging and Analysis
Établissements canadiensGlenrose Rehabilitation HospitalCapital District Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBraceScoliosisComputer scienceMedicinePhysical medicine and rehabilitationEngineeringSurgeryMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measurement of the biomechanical effectiveness of a brace for the treatment of scoliosis has been hampered by the lack of compressive information about wear characteristics. Orthotists and orthopaedic surgeons believe that the effectiveness of bracing is correlated with the strap tensions. If the strap tensions can be maintained at the optimal level while patients wear their braces, a better treatment outcome may be obtained. However, strap tensions vary significantly during different activities. An intelligent brace system has been developed to control the strap tension so that the optimal prescribed level is maintained at all time. This system consists of an innovative strap tension transducer, a microcomputer unit and a motorized unit. The strap transducer has been developed with an accuracy +/- 1.0N in the range of 0 to 100N. An instrumented Boston brace was built to test the concept. When the strap tension was below 80% of the prescribed level for a 15 minutes interval, the microcomputer unit signaled the motor to tighten the strap. While the strap tension level was above 120% of the prescribed level for a 15 minutes interval, the motor reversed the direction. Laboratory testing results showed that the strap tension could be maintained at the optimal prescribed level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle