TRANSPORTATION STRATEGIES FOR VANCOUVER'S MODEL SUSTAINABLE COMMUNITY
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes how the City of Vancouver (British Columbia, Canada) is currently developing the last remaining industrial waterfront site in its downtown area as a Southeast False Creek (SEFC) is envisioned to be a complete community in which people live, work, play and learn in an urban neighborhood that will be designed as a model of sustainable development. The SEFC lands comprise approximately 80 acres and will house over 13,000 new residents at build-out. Developing transportation and circulation systems, which focus on pedestrian and bicycle paths and transit linkages, is of primary importance in ensuring a livable and environmentally sustainable waterfront neighborhood. This paper not only addresses the traditional transportation issues of trip generation and mode splits but also how Vancouver has gone further by developing 'Sustainable Transportation Strategies' that support the development of SEFC as a model sustainable community. This included increasing the range of transportation choices and services available within the community, such as providing enhanced pedestrian and cycling paths, improving transit (bus, light rail, rapid transit, and ferries), promoting carsharing, and creating specific guidelines on how to incorporate sustainability into street design. To determine how effective the Sustainable Transportation Strategies would be at influencing mode choice, the possible reductions in car use were estimated and compared to the original mode splits. In addition, residents in adjacent neighborhoods were surveyed on how they would respond to the recommended package of sustainable transportation strategies. Initiatives that prove to reduce auto dependency and ownership in the SEFC community could potentially be applied elsewhere at a much broader scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».