MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W636236681

Contribution des échauffements stratosphériques à la variabilité et à l'évolution à long terme de la moyenne atmosphère : observations et modélisations numériques

2013· preprint· fr· W636236681 sur OpenAlexaboutno aff
Guillaume Angot

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2013
Typepreprint
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTroposphereStratosphereAtmosphere (unit)ClimatologyAtmospheric sciencesEnvironmental scienceObservatoryAtmospheric modelGeographyMeteorologyPhysicsGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of stratospheric conditions on the climate has recently become widely accepted. Coupling in the stratosphere-troposphere system causes large amplitude dynamical activity occurring in the middle atmosphere to have significant consequences on the troposphere's equilibrium and flow. Sudden stratospheric warmings are the clearest and strongest manifestation of such activity. This study focuses on the impact of these events on the variability of the middle atmosphere and on estimations of temperature trends. Another objective of our work is to acquire a better understanding of the evolution of a stratospheric warming, from the state of the atmosphere that initiates such an event to its consequences on both the middle atmosphere and the troposphere from a few days to a couple of months after it. First, we describe a novel methodology to perform a statistical analysis of long series and we apply it on a lidar measurement from the Haute-Provence Observatory. The large dynamical activity and the so-called background component can be distinguished, which allows to explain the differences observed between summer and winter. Second, the methodology is validated and its results are extended to a global scope thanks to a dataset from the Canadian Middle Atmosphere Model. Spatial differences are also explained by variations in the dynamical activity. Third, sensitivity tests are performed using RACCORD model to investigate what state of the atmosphere leads to a major stratospheric warming. Meteorological nudging is essential to produce a major warming, especially for split-type events. Last, our results are applied and compared to a case-study of winter 2012-2013.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)→Même sujetAtmospheric and Environmental Gas Dynamics→Travaux en français237 207→