Global Leadership in Transition: Making the G20 More Effective and Responsive
Notice bibliographique
Résumé
Global Leadership in Transition calls for innovations that would institutionalize or consolidate the G20, helping to make it the global economy's steering committee. The emergence of the G20 as the world's premier forum for international economic cooperation presents an opportunity to improve economic summitry and make global leadership more responsive and effective, a major improvement over the G8 era. Key contributors to this volume were well ahead of their time in advocating summit meetings of G20 leaders. In this book, they now offer a rich smorgasbord of creative ideas for transforming the G20 from a crisis-management committee to a steering group for the international system that deserves the attention of those who wish to shape the future of global governance. --C. Randall Henning, American University and the Peterson Institute Contributors: Alan Beattie, Financial Times ; Thomas Bernes, Centre for International Governance Innovation (CIGI); Sergio Bitar, former Chilean minister of public works; Paul Blustein, Brookings Institution and CIGI; Barry Carin, CIGI and University of Victoria; Andrew F. Cooper, CIGI and University of Waterloo; Kemal Dervis, Brookings; Paul Heinbecker, CIGI and Laurier University Centre for Global Relations; Oh-Seok Hyun, Korea Development Institute (KDI); Jomo Kwame Sundaram, United Nations; Homi Kharas, Brookings; Hyeon Wook Kim, KDI; Sungmin Kim, Bank of Korea; John Kirton, University of Toronto; Johannes Linn, Brookings and Emerging Markets Forum; Pedro Malan, Itau Unibanco; Thomas Mann, Brookings; Paul Martin, former prime minister of Canada; Simon Maxwell, Overseas Development Institute and Climate and Development Knowledge Network; Jacques Mistral, Institut Francais des Relations Internationales; Victor Murinde, University of Birmingham (UK); Pier Carlo Padoan, OECD Paris; Yung Chul Park, Korea University; Stewart Patrick, Council on Foreign Relations; Il SaKong, Presidential Committee for the G20 Summit; Wendy R. Sherman, Albright Stonebridge Group; Gordon Smith, Centre for Global Studies and CIGI; Bruce Stokes, German Marshall Fund; Ngaire Woods, Oxford Blavatnik School of Government; Lan Xue, Tsinghua University (Beijing); Yanbing Zhang, Tsinghua University.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».