Effective Human Resource Management: A Global Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Effective Human Resource Management is the Center for Effective Organizations' (CEO) sixth report of a fifteen-year study of HR management in today's organizations. The only long-term analysis of its kind, this book compares the findings from CEO's earlier studies to new data collected in 2010. Edward E. Lawler III and John W. Boudreau measure how HR management is changing, paying particular attention to what creates a successful HR function-one that contributes to a strategic partnership and overall organizational effectiveness. Moreover, the book identifies best practices in areas such as the design of the HR organization and HR metrics. It clearly points out how the HR function can and should change to meet the future demands of a global and dynamic labor market. For the first time, the study features comparisons between U.S.-based firms and companies in China, Canada, Australia, the United Kingdom, and other European countries. With this new analysis, organizations can measure their HR organization against a worldwide sample, assessing their positioning in the global marketplace, while creating an international standard for HR management. Note on electronic editions: This book contains large tables that may not display clearly on a small screen. To easily read some of the tables, you may wish to use the desktop version of your selected reading system.BV_PDF BV_EPUB
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle