Impact of intensive chemotherapy versus supportive care on quality of life (QOL) of older adults with newly diagnosed acute myeloid leukemia (AML)
Notice bibliographique
Résumé
8187 Background: Older patients with AML often have a poor prognosis and often do not tolerate intensive chemotherapy. When weighing alternate management strategies (e.g. best supportive care), impact upon QOL should be evaluated. However, there is limited published research in this area. Methods: Patients aged 60 or older presenting with newly diagnosed AML to an AML referral centre were enrolled regardless of treatment intent. Patients were excluded if life expectancy was under 1 month or they did not speak English. QOL was measured at baseline and at 1, 4, and 6 months. Questionnaires included the European Organization for the Research and Treatment of Cancer QLQ-C30 (global health, 5 QOL domains, 3 symptom domains) and the Functional Assessment of Cancer Therapy Fatigue subscale. Patients were stratified by intensive versus non-intensive treatment. Results: From June 2003 to July 2004, 28 patients (mean age 72) were enrolled. At baseline, global health, role function, and social function were the most affected domains. Fatigue was the predominant symptom. Among patients treated intensively, global health, role function, and social function improved over time. Other domains were unchanged. Non-intensively managed patients had smaller improvements in global health and improved role function and cognitive function. Social function declined and other domains remained stable. Fatigue scores improved minimally over time in both groups, and were unaffected by remission status. Pain scores were low at baseline but worsened slightly over time in both groups. Conclusion: QOL in older patients appears to be significantly affected by AML. Intensive chemotherapy is associated with greater improvement or less decline in several domains of QOL but little improvement in fatigue. These results can inform decision-making for older adults with AML and suggest the need for better symptom management. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».