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Enregistrement W636679090

Use of CANDE and Design Codes to Assess Stability of Deteriorated Metal Culverts

2012· article· en· W636679090 sur OpenAlexaboutno aff
Van ThienMai, Neil A. Hoult, Ian D. Moore

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Board 91st Annual MeetingTransportation Research Board · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCulvertThrustFinite element methodStructural engineeringEngineeringCompression (physics)Geotechnical engineeringDesign loadNumerical analysisGeologyMaterials scienceMathematicsMechanical engineeringComposite material
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three design cases are used to study the effects of corrosion, burial depth, and staged construction on the capacity of steel culverts. The finite element packages CANDE and ABAQUS are used to perform the numerical investigation. The results of these numerical models are compared to current and proposed design methods to determine which approach gives the most conservative estimation of thrust force for both new and corroded culverts. Simple ring compression theory (springline thrust equal to half the soil prism load) produced thrusts that were 42%, 16% and 7% lower than those based on “staged construction” finite element analysis for the 4m diameter example culvert buried 1.5m, 3m, and 10m respectively. The American Association of State Highway and Transportation Officials (AASHTO), Canadian, and proposed design equations all underestimated thrust compared to those finite element results (by 46%, 22% and 24% respectively for 4m diameter culvert at 1.5m burial depth, and with 12.5% wall thickness remaining). Thrust forces obtained using CANDE were slightly lower than those produced by ABAQUS, and it appears that CANDE can be used to estimate thrust forces after corrosion, even though the CANDE analysis featured uniform wall loss around the whole pipe circumference and ABAQUS was used to model wall loss across the invert only.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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