Evaluation of mobile nylon bag technique for determining apparent ileal digestibilities of protein and amino acids in growing pigs
Notice bibliographique
Résumé
The mobile nylon bag technique (MNBT) may offer a simple, rapid means for assessing ileal AA digestibility of pig feed ingredients. In the present study, the effects of washing bags recovered from digesta, the amount and fineness of feeds, and feed trypsin inhibitor activity on apparent ileal digestibilities (AID) of CP and AA were determined with the MNBT. Twenty-four ileorectal anastomosed pigs (Yorkshire x Chinese Black barrows, 30 kg initial BW), of which 12 were fitted with duodenal T-cannulas, were used. Not washing the bags recovered from ileal digesta resulted in a reduction (P < 0.05) in apparent ileal digestibilities of CP and AA determined by MNBT. Washing the bags for more than 4 min overestimated (P < 0.05) the apparent ileal digestibilities of CP and AA compared with those determined with the anastomosed pigs. Sample size and fineness of grinding also affected (P < 0.05) apparent ileal digestibilities of CP determined by MNBT. The apparent ileal digestibilities of CP determined by MNBT were reduced (P < 0.05) when sample size exceeded 0.75 g and when feed was ground through screens with a mesh size of more than 1.0 mm. The closest agreement between results obtained by MNBT and a conventional ileal digestibility assay occurred when 0.75 g of feed ground through a 1.0-mm mesh screen was used per bag and bags were washed for 2 min after retrieval from digesta. Further studies are warranted to investigate the use of the mobile nylon bag technique for predicting the ileal digestibilty of AA for feeds containing antinutritional factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».