The Autonomous Real-Time System for Ubiquitous Construction Resource Tracking
Notice bibliographique
Résumé
The Autonomous Real-Time System for Ubiquitous Construction Resource Tracking M. Soleimanifar, D. Beard, P. Sissons, M. Lu, M. Carnduff Pages 1428-1436 (2013 Proceedings of the 30th ISARC, Montréal, Canada, ISBN 978-1-62993-294-1, ISSN 2413-5844) Abstract: With more and more industrial construction projects implementing RFID and other sensor-based technologies on fabrication and project sites, new innovative processes are needed to help automatically read and re-position RFID tags while reducing the cost to deploy RFID infrastructure over large areas. RFID tags are being used on construction sites to help identify the location of materials, equipment and personnel to aid in finding project critical materials and equipment required to construct the industrial facility on time and on budget. This research provides a cost-effective process for reading tens of thousands of RFID tags over large project sites from outdoor laydown yards, to warehouses to the workface where the materials and tagged equipment are installed. Based on the collected RFID and sensor data, localization mechanisms determine the most recent coordinates of the tagged components. The paper will cover analysis of RFID collected data and key lessons learned from a commercial deployment of the SiteSense® system with one Alberta-based industrial contractor, JV Driver Fabricators, at an 80-Acre module, pipe spool and structural steel fabrication site. Keywords: Construction, asset tracking, laydown yard, RFID, GPS, fabrication, pipe spools, modules, materials management, warehouse DOI: https://doi.org/10.22260/ISARC2013/0162 Download fulltext Download BibTex Download Endnote (RIS) TeX Import to Mendeley
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».