Will Women Diagnosed with Breast Cancer Provide Biological Samples for Research Purposes?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about the response rates for biological sample donation and attitudes towards control recruitment, especially in younger women. The goals of this pilot study were to determine in women recently diagnosed with breast cancer, the proportion of cases willing to provide biological samples and for purposes of control recruitment, contact information for friends or colleagues. METHODS: A population-based sample of breast cancer cases (n = 417, 25-74 years) was recruited from the Ontario Cancer Registry in 2010 and self-administered questionnaires were completed to determine willingness to provide samples (spot or 24-hr urine, saliva, blood) and contact information for friends/colleagues for control recruitment. Using Χ2 analyses of contingency tables we evaluated if these proportions varied by age group (<45 and 45+) and other factors such as ethnicity, education, income, body mass index (BMI), smoking status and alcohol consumption. RESULTS: Cases were willing to provide blood samples, by visiting a clinic (62%) or by having a nurse visit the home (61%). Moreover, they would provide saliva (73%), and morning or 24-hr urine samples (66% and 52%). Younger cases (≤45) were 3 times (OR) more likely more than older cases to agree to collect morning urine (95% CI: 1.15-8.35). Only 26% of cases indicated they would provide contact information of friends or work colleagues to act as controls. Educated cases were more likely to agree to provide samples, and cases who consumed alcohol were more willing to provide contact information. Ethnicity, income, BMI and smoking had little effect on response rates. CONCLUSIONS: Reasonable response rates for biological sample collection should be expected in future case controls studies in younger women, but other methods of control selection must be devised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».