Building teaching capacities in higher education : a comprehensive international model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
1) Preface-Alenoush Saroyan and Mariane Frenay 2) Prologue-James Groccia SECTION 1: FIVE CASE STUDIES AND A COMPARATIVE ANALYSIS 3) Faculty Development in Canadian Universities-Lynn K. Taylor and Denis Bedard 4) Faculty Development in Switzerland: A Study of French Speaking Universities-Nicole Rege-Colet 5) Danish Faculty Development Strategies-Anette Kolmos 6) Faculty Development in Belgian Universities-Mieke Clement and Mariane Frenay 7) A Glance at the French Experience in Faculty Development-Jean-Jacques Paul and Noel Adangnikou 8) Faculty Development Across Europe and Canada: Comparisons of Five Case Studies-Mariane Frenay and Alenoush Saroyan SECTION 2: DEVELOPMENT AND VALIDATION OF A CONCEPTUAL FRAMEWORK 9) Making the Shift from Faculty Development to Educational Development: A Conceptual Framework Grounded in Practice-Lynn K. Taylor and Nicole Rege-Colet 10) Validation of a Conceptual Framework: The Meaning and Scope of Faculty Development-Denis Bedard, Mieke Clement, and Lynn K. Taylor 11) Epilogue-Kirsten Hofgaard Lycke Index.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle