Tolerogenic Vaccination Using IL-12 Gene-Silenced Dendritic Cells for Autoimmune Arthritis (131.9)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We have recently demonstrated that dendritic cell (DC)-mediated immune modulation and deviation can be accomplished through RNA interference (RNAi), highlighting the therapeutic potential of RNAi-modified DC as antigen-specific tolerogenic vaccines. To date, an RNAi-based vaccine has not been reported. The current study was designed to develop siRNA-modified DC as antigen-specific, tolerogenic vaccines for prevention and intervention of autoimmune arthritis. Using small interfering RNA (siRNA) that specifically targets IL-12p35 gene (IL-12 siRNA), we have generated a type of DC that exhibits multiple tolerogenic characteristics. Immunization with type II collagen (CII)-pulsed and IL-12 gene-silenced DC (CII-pulsed/gene-silenced DC) resulted in antigen-specific nonresponsiveness in T cell responses. Vaccination with CII-pulsed/gene-silenced DC prevented collagen-induced arthritis (CIA) onset in a murine rheumatoid arthritis model. Furthermore, administration of CII-pulsed/gene-silenced DC was sufficient to inhibit progression of CIA. The therapeutic effects were further evidenced by decreased clinical scores, inhibited inflammatory infiltrates, and suppressed T cell and B cell responses to CII. In conclusion, this study is the first to demonstrate the therapeutic utilization of RNAi-modified DC as antigen-specific tolerogenic vaccines for autoimmune arthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».