Understanding the United States overnight pleasure travellers to Canada : a longitudinal approach
Notice bibliographique
Résumé
The data for this study derived from the International Travel Survey (ITS) by Statistics Canada was used to explore and assess the US overnight pleasure travel market, better understand the market, and provide implications for tourism marketing practice. The data sets cover during the period from January 1990 to September 2005. The study objectives were: (1) to explore and monitor tourism trends and performance by the US overnight pleasure travel market utilizing tourism indices and to forecast future trends and expectations of the indices and (2) to identify the relationship between travel activities and other trip characteristic variables for positioning of the market. To accomplish the purposes of the study, trend analysis and forecasting using the tourism indices were performed longitudinally and correspondence analyses were conducted for the travel activity-based market positioning. The study identified usability and applicability of the ITS data for tourism marketing purposes. This study makes several major contributions to the travel market research literature, even though much further research should be undertaken to confirm and strengthen the theories and make use of the result in practice. First, it explored tourism trends and performance. Tourism indices utilized in this study, on the whole, were identified as useful tools to examine and monitor market changes and better understand the dynamics of international tourism in Canada by the US overnight pleasure travellers. Second, it identified the relationship between travel activities and other trip characteristics for positioning of the market and provided insightful implications for marketing practice. Finally, it identified usability and applicability of the ITS data for tourism marketing purposes by approaching longitudinal empirical research from analyses of statistical data. The ITS data could be successfully used to provide fundamental information for tourism marketing strategies because it is a large scale, ongoing survey that is able to monitor markets over the years. In conclusion, it is expected that this study will contribute to stimulating interest in this subject among academics and practitioners. Tourism researchers and professionals should analyze the data and supply knowledge to their pertinent end users for making decisions and implementing marketing strategies effectively. Tourism marketers or managers should be supported by managing knowledge on the basis of continuous feedback about tourist preferences, perception, attitudes and market trends to the destination. The destination can use the knowledge to determine its most effective marketing strategy and tactics in real time, as changes develop in the marketplace and new tourist demands arise.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».