MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W639207692 · doi:10.15168/11572_368706

Balancing conflicting rights in the digital age: the case of information privacy vs. copyright enforcement against file sharing

2012· dissertation· en· W639207692 sur OpenAlexaboutno aff
Federica Giovanella

Notice bibliographique

RevueUnitn-eprints PhD (University of Trento) · 2012
Typedissertation
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCopyright and Intellectual Property
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrivacy policyInternet privacyEnforcementPolitical scienceInformation societyCopyingInformation privacyBusinessLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The research, employing a comparative and multidisciplinary approach, aims at understanding the conflict between information privacy and copyright enforcement in the digital era. Throughout the whole study attention will be paid to the effect that technology has on these rights. The systems under scrutiny will be the European one (with particular regard to Italy) and the North American ones (US and Canada). The starting point of this analysis are a number of selected lawsuits in which copyright holders have tried to enforce their rights against Internet users suspected of illegal peer-to-peer downloading. In so doing, copyright enforcement collided with users’ information privacy. In analyzing the way in which these decisions were taken, I shall try to understand how technology affects society. Many studies have demonstrated the interaction between technology and society. Copyright and information privacy laws are themselves a product of technology and innovation. The idea behind my analysis is that technology not only affects society, but that it also affects lawmakers, and even judges (who, directly or indirectly, are lawmakers as well). Indeed, judges do not live a secluded life, but operate within a society. Therefore, it is at least plausible, if not necessary, that their decisions reflect the values of that society. In other words, technology influences society, which, in turn, affects judicial opinion. To assess if my statement is sound, I shall consider the perception of copyright, limited to file-sharing activities, in the three normative systems. The same analysis will be undertaken with regard to information privacy. As will be seen, unsurprisingly, technology has affected in many ways the substance of both privacy and copyright norms. But technology has also affected people’s lives, people’s way of behaving, and, in the end, people’s minds. This has led to a different perception of the need to protect the aforementioned rights, even if in opposite directions. Privacy concerns have been increasing, while copyright is more and more seen as something “negative”, for a variety of reasons. Given this, a plausible answer to my main line of inquiry is that courts’ decisions reflect this common sense position of prioritizing privacy over copyright. In particular, I shall examine the literature related to the way courts judge and if and how they can be influenced by the society and culture in which they operate. Importance will be given to the way that this influence could enter into judicial reasoning. If it is true that technology changes society, which in turn affects the judicial mind, then technology enters into this contextual backdrop for adjudication. Therefore, the question I would like to answer is the following: could this be a reason why, despite similar legal frameworks, the outcomes of lawsuits are quite different among the considered legal systems? This would be the goal of my research, conscious of the fact that anyway my answer would be just one of the many possible explanations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,685
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUnitn-eprints PhD (University of Trento)Même sujetCopyright and Intellectual PropertyTravaux en français237 207