Major achievements in safflower breeding and future challenges.
Notice bibliographique
Résumé
Arguably the most important safflower breeding achievements over the past half century have come from India and California. Breeding for disease resistance globally and medicinal uses of safflower as developed in China, warrant special attention. Gila, grown on more area than perhaps any other, needs special recognition. The recent major breakthroughs towards biotechnological uses of safflower, as well as long-time efforts at successful hybrid development, can be anticipated to result in major achievements of the future. No other country has had as much safflower research carried out as has India; nor has there been more safflower production over millennia than in India. The All India Coordinated Research Project on Oilseeds included safflower from the early 1970's, improving productivity greatly. Under the mentorship of P.F. Knowles, the University of California at Davis, has contributed more than any other single centre towards our understanding and knowledge of genetics and inheritance of Carthamus tinctorius L. Resistances to major safflower diseases have been developed in safflower cultivars and germplasm in various countries: resistances to alternaria, rust, phytophthora and sclerotinia head rot. Medicinal uses of safflower, while widespread in China for centuries, may spread around the world. Released in 1958, Gila provided more global production than any other cultivar. Biotechnology of safflower is being aggressively developed, both in Canada and in India. Major advances and utilizations can be expected in this field of research and development. While major breakthroughs in hybrid safflower have been largely elusive, globally speaking, the future holds promise for such techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».