Economic and legal analyses of trade policy and institutions
Notice bibliographique
Résumé
TABLE OF CONTENTS. Introduction: E. Kwan Choi (Iowa State University) and James C. Hartigan (University of Oklahoma). * What is Free Trade?: The Rorschach Test at the Heart of the Trade and Environment Debate: David M. Driesen (Syracuse University) * Rules of Power in an Age of Law: Process Opportunism and TRIPS Dispute Settlement: Ruth Okediji (University of Oklahoma) * Teaching Old Laws New Tricks: The Legal Obligation of Non-Attribution and the Need for Economic Rigor in Injury Analyses under US Trade Law: James P. Durling and Matthew P. McCullough (Willkie, Farr & Gallagher) * Trade-Related Labor and Environment Rights Agreements?: Chantal Thomas (Fordham University) * A Comparative Analysis of Compliance Institutions in International Law and International Environmental Law: Brett Frischmann (Loyola University Chicago) * The National Treatment Principle in International Trade Law: Michael J. Trebilcock and Shiva K. Giri (University of Toronto) * Do Not Ask Too Many Questions: The Institutional Arrangements for Accomodating Regional Integration within the WTO: Petros Constantinos Mavroidis (University of Neuchatel) * Trade and Informal Institutions: James E. Anderson (Boston College) * The Economics of Preferential Trade Agreements: Pravin Krishna (Brown University) * Conditionality, Separation, and Open Rules in Multilateral Institutions: Paola Conconi (Universite Libre de Bruxelles) and Carlo Perroni (University of Warwick) * Antitrust Policy in Open Economies: Price Fixing and International Cartels: Eric W. Bond (Pennsylvania State University) * Modern Commercial Policy: Managed Trade or Retaliation?: Thomas J. Prusa (Rutgers University) and Susan Skeath (Wellesley College) * Anti-Dumping versus Anti-Trust: Trade and Competition Policy: Ian Wooton (University of Strathclyde, Glasgow) and Maurizio Zanardi (Tilburg University, The Netherlands) * Trade and the Globalization of Patent Rights: Rod Falvey (University of Nottingham), Feli Martinez (University of Leicester) and Geoff Reed (University of Nottingham) * Mixed Markets with Counterfeit Producers: E. Kwan Choi (Iowa State University) * Endogenous Injury: James C. Hartigan (University of Oklahoma) * International Trade in Services: More Than Meets the Eye: Lawrence J. White (New York University) * The Dynamic Effects of Trade Liberalization and Environmental Policy Harmonization: Larry Karp (University of California, Berkley) and Jinhua Zhao (Iowa State University) * Do Bilateral Tax Treaties Promote Foreign Direct Investment?: Bruce A. Blonigen and Ronald B. Davies (University of Oregon). Index
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».