Safe Routes to School: Providing Better and Safer Transportation Choices for Students
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the school commuting behaviour of children at three elementary schools in the District of North Vancouver, British Columbia. The intent of this research is to gain an understanding of the barriers to active commuting in these neighbourhoods and make design response recommendations that could be implemented by the District of North Vancouver and North Vancouver School District. The District of North Vancouver (DNV) and North Vancouver School District (NVSD) originally jointly conducted a school safety review and developed a Safe Routes to School plan for these three elementary schools. The purpose of this study was: to identify transportation issues and opportunities around each school; to develop recommendations to improve the safety and access to each school; and to promote healthy and active modes of transportation to school such as walking and cycling. Following the DNV and NVSD study, the topic was used as the basis for a Master's Degree Thesis, which used a mixed-method research approach that included the use of the survey data and site analysis. Distance was found to be the most significant barrier to active commuting for children at these schools. Other barriers found include traffic safety (intersections, speed and traffic volume), age of child, lack of adult supervision, before and after school activities and the condition of sidewalks. This study makes recommendations that are intended to help the District of North Vancouver and North Vancouver School District address the barriers to active commuting for the study area schools and prioritize sustainable transportation choices. (A) For the covering abstract of this conference see ITRD record number 201310RT334E.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».