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Enregistrement W640143427 · doi:10.31274/safepork-180809-128

Antimicrobial resistance in fecal generic Escherichia coli in 90 Alberta swine finishing farms: prevalence and risk factors for resistance

2007· article· en· W640143427 sur OpenAlexaffabout
Csaba Varga, Andrijana Rajić, Margaret McFall, B.P. Avery, Richard J. Reid‐Smith, Anne Deckert, Sylvia Checkley, Scott McEwen

Notice bibliographique

RevueInternational Conference on the Epidemiology and Control of Biological, Chemical and Physical Hazards in Pigs and Pork · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensAgriculture Food and Rural DevelopmentUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFecesAntimicrobialAntibiotic resistanceEscherichia coliMicrobiologyResistance (ecology)Veterinary medicineBiologyMedicineAntibioticsGeneticsEcologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this retrospective study was to determine the prevalence of antimicrobial resistance (AMR) in generic Escherichia coli isolates obtained from 90 Alberta finisher swine farms, and to evaluate the potential associations between on-farm antimicrobial use (AMU) practices and observed AMR. The farms were visited three times, approximately one month apart (n=269 farm visits). In total, 5 pen fecal samples were collected per each visit and mixed into one pool per visit. Conventional culture and susceptibility testing were employed. Reported AMU practices through feed, water and injection in different phases of pig production, were collected using a questionnaire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,907
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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