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Enregistrement W64024150

Distinguishing input controls from ouput controls in Atlantic Canada's fisheries: explaining the decline and collapse of Newfoundland's Atlantic cod stocks

2013· article· en· W64024150 sur OpenAlexaffabout
C. J. Corkett

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophy and History of Science
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroundfishAtlantic codFisheryStock (firearms)Fish stockFisheries managementOverfishingStock assessmentCod fisheriesFishingGadusGeographyFish <Actinopterygii>Biology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lobster and groundfish fisheries of Atlantic Canada have been managed in very different ways. The Atlantic lobster fishery has been managed by input controls in which regulations have been developed by a posteriori deductive argument to control the intensity of the gear used to catch lobsters. By contrast the Atlantic groundfish fisheries have been managed by output controls involving the a priori inductive arguments of stock assessment in which limits are put on the amount of groundfish coming out of a fishery. Karl Popper excludes induction from his theory of method since induction leads to logical inconsistencies such as a ‘scientific’ ethics (i.e. the notion that science can on its own tell us what should be done), a fisheries example of which is the use of reference points and harvest guidelines in an attempt to guide the normative use of data. It is my thesis that the prejudicial nature of a fish stock assessment with its embedded monism of ‘scientific’ ethics is to be held responsible for the overfishing and collapse of Atlantic goundfish fisheries including Newfoundland’s Atlantic cod stocks. If Atlantic Canada’s groundfish fisheries are to be managed by sound and rational decisions, they will have to join the Atlantic lobster fishery as a well regulated institution capable of controlling the levels of effort used to catch fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,012
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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