Distinguishing input controls from ouput controls in Atlantic Canada's fisheries: explaining the decline and collapse of Newfoundland's Atlantic cod stocks
Notice bibliographique
Résumé
The lobster and groundfish fisheries of Atlantic Canada have been managed in very different ways. The Atlantic lobster fishery has been managed by input controls in which regulations have been developed by a posteriori deductive argument to control the intensity of the gear used to catch lobsters. By contrast the Atlantic groundfish fisheries have been managed by output controls involving the a priori inductive arguments of stock assessment in which limits are put on the amount of groundfish coming out of a fishery. Karl Popper excludes induction from his theory of method since induction leads to logical inconsistencies such as a ‘scientific’ ethics (i.e. the notion that science can on its own tell us what should be done), a fisheries example of which is the use of reference points and harvest guidelines in an attempt to guide the normative use of data. It is my thesis that the prejudicial nature of a fish stock assessment with its embedded monism of ‘scientific’ ethics is to be held responsible for the overfishing and collapse of Atlantic goundfish fisheries including Newfoundland’s Atlantic cod stocks. If Atlantic Canada’s groundfish fisheries are to be managed by sound and rational decisions, they will have to join the Atlantic lobster fishery as a well regulated institution capable of controlling the levels of effort used to catch fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».