Alopecia Scoring: The Quantitative Assessment of Hair Loss in Captive Macaques
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Many captive animals show forms of pelage loss that are absent in wild or free-living conspecifics, which result from grooming or plucking behaviours directed at themselves or at other individuals. For instance, dorsal hair loss in primates such as rhesus macaques (Macaca mulatta) in research facilities, results from excessive hair-pulling or over-grooming by cage-mates. This behaviour appears to be associated with stress, and is controllable to some extent with environmental enrichment. Quantifying alopecia in primates (as in many species) is therefore potentially useful for welfare assessment. A simple system for scoring alopecia was developed and its reliability was tested. Study 1 showed high interobserver reliability between two independent scorers in assessing the state of monkeys coats from photographs. Study 2 showed that there were no significant differences between the scores derived from photographs and from direct observations. Thus, where hair loss due to hair pulling exists in captive primates, this scoring system provides an easy, rapid, and validated quantitative method, for use in assessing the success of attempts to reduce it via improved husbandry. In the future, such scoring systems might also prove useful for quantifying barbering in laboratory rodents.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle