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Enregistrement W640970506

The beast : riding the rails and dodging narcos on the migrant trail

2013· book· en· W640970506 sur OpenAlexaboutno aff
Oscar J. Martínez, Daniela Maria Ugaz, John Washington, Francisco Goldman

Notice bibliographique

RevueVerso eBooks · 2013
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLatin American and Latino Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAltarRespite careGeographyVisual artsArtDesert (philosophy)Quarter (Canadian coin)AdvertisingCartographyHistoryArt historyAncient historyArchaeologyPolitical scienceLawBusiness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One day a few years ago, 300 migrants were kidnapped betweenthe remote desert towns of Altar, Mexico, and Sasabe, Arizona. A local priest got120 released, many with broken anklesand other marks of abuse, but the restvanished. Oscar Martinez, a youngwriter from El Salvador, was in Altarsoon after the abduction, and his accountof the migrant disappearances onlyone of the harrowing stories he garneredfrom two years spent traveling up anddown the migrant trail from CentralAmerica and across the US border. Morethan a quarter of a million CentralAmericans make this increasinglydangerous journey each year, and eachyear as many as 20,000 of them arekidnapped. Martinez writes in powerful, unforgettable prose about clinging tothe tops of freight trains; finding respite, work and hardship in shelters andbrothels; and riding shotgun with theborder patrol. Illustrated with stunningfull-color photographs, The Beast is thefirst book to shed light on the harsh newreality of the migrant trail in the age ofthe narcotraficantes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,740
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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