Development Practices for Municipal Pavement Management Systems Application
Notice bibliographique
Résumé
Pavement Management Systems (PMS) are widely used by transportation agencies to maintain safe, durable and economic road networks. There are many PMS software packages that have been developed over the past decades for provincial/state road agencies. However, sometimes due to lack of budget and experience, adopting the existing PMS for a road agency is not cost effective. Thus, it is important to introduce a simple, effective, and affordable PMS for a local agency and municipality. This research is carried out in partnership between the City of Markham and the Centre for Pavement and Transportation Technology (CPATT) located at the University of Waterloo. For the purpose of developing a PMS for local agencies, an extensive literature review on PMS components was carried out, with emphasizing data inventory, data collection, and performance evaluation. In addition, the literature review also concentrated on the overall pavement condition assessment. In July 2011, a study on “Evaluation of Pavement Distress Measurement Survey” was conducted as a part of this research and was distributed to cities and municipalities across Canada. The study focused on the current state-of-the-practice in pavement distress and condition evaluation methods used by local agencies to compare the results from the literature review. The components of the proposed PMS framework are also developed based on the literature review with some modifications and technical requirements. The City of Markham is selected as a case study, since it represents a local agency and provides all the data, to illustrate the validation of the proposed PMS framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».