Notice bibliographique
Résumé
In the introduction to the book Aimititau!Parlons-nous!, Laure Morali, a French writer and poet, recounts how, after her journey through northern Quebec, Guyana, and New Mexico-and her encounter with Innus, Kaliñas, and Navajos-she returned to Montreal where she no longer heard the voices of Indigenous men and women.The silence weighed upon her, and the project of Aimititau!came into being as a way to break the silence "that appeals to the shadow side of imagination." 2 In 2007, twenty-nine authors who did not know each other participated in this project that lasted for nine months.Aimititau!Parlons-nous!, published in 2008, gathers the correspondences between Aboriginal and Quebecois writers, with the 1 Shoshana Felman, The Juridical Unconscious: Trials and Traumas in the Twentieth Century (Cambridge and London: Harvard University Press, 2002), 154. 2 "Faire taire ce silence qui sollicite les côtés sombre de l'imagination."Laure Morali, Aimititau!Parlons-nous!(Montreal: Mémoire d'encrier, 2007), 8.We include directly Elise's translation of quotations from Aimititau!Since the book entails multiple voices, we specify the name of the writer in each case, followed by the abbreviation "Ai." 1 Couture-Grondin and Suzack: The Becoming of Justice: Indigenous Women's Writing in the Pre-Tr
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,023 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».