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Enregistrement W64125330

Proceedings of the eleventh ACM international symposium on Mobile ad hoc networking and computing

2010· article· en· W64125330 sur OpenAlexaboutno aff
Nitin H. Vaidya, Christoph Lindemann, Jitendra Padhye

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMobile Ad Hoc Networks
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceWireless ad hoc networkEleventhVariety (cybernetics)TelecommunicationsLibrary scienceWorld Wide WebWirelessArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Welcome to ACM MobiHoc 2010, the 11th ACM International Symposium on Mobile Ad Hoc Networking and Computing! ACM MobiHoc is the premier international symposium dedicated to addressing challenges emerging from wireless ad hoc networking and computing. The mission of the symposium is to bring together researchers and practitioners from a broad spectrum of wireless networking research to present the most up-to-date results and achievements in the field. As in previous years, the paper selection process was highly competitive. The call for papers attracted 157 submissions from Asia, Canada, Europe, and the United States. All papers were reviewed through a double blind review process. Each paper was reviewed by at least three program committee members not connected with the authors; most papers received four reviews and for some papers even five reviews were written. After the online-discussion phase, the top 57 papers were selected to be discussed in detail at the TPC meeting. The TPC meeting took place at Microsoft Research in Redmond on May 27 and 28, 2010 and 26 papers were selected for inclusion in the technical program. The technical program covers a variety of topics, including mobility, modeling and analysis, routing and forwarding, scheduling, security, sensor networking, and spectrum allocation. Wehope that these proceedings will serve as a valuable reference for mobile networking researchers and practitioners. We hope that you will find this program interesting and thought-provoking and that the symposium will provide you with a valuable opportunity to share ideas with other researchers and practitioners from institutions around the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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