Notice bibliographique
Résumé
This article explores the concept of evidence-based nursing education. Because nurse educators incorporate evidence-based practice as a basic tenet of their programs, they assume nursing education itself is evidence based. Nursing education has a body of knowledge on which nurse educators base teaching, educational strategies, and curricular designs, but most of this knowledge is tacit, experiential, and based on practice. This knowledge relates to the art of teaching in nursing and can warrant the practice of nurse educators. However, research is also necessary to demonstrate the effectiveness of teaching approaches and strategies. Nurse educators need to develop the science of nursing education through qualitative and quantitative research, to add to the tacit knowledge underpinning nursing education strategies. When the science of nursing education is adequately developed through rigorous research, we will truly be able to say that nursing education is evidence based. Until then, it may be only a myth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,120 | 0,186 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,049 |
| Communication savante | 0,024 | 0,048 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,043 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».