A Prospective Study on the Application of Endometrial Cytology Examination in the Screening of Endometrial Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Endometrial cancer is one of the most common gynecology malignancies. But there is still lack of an accurate, reliable, convenient, easy, economical and practical method for early detection of endometrial cancer and precancerous lesions. The aim of this study is to evaluate the specimen quality and diagnostic accuracy of endometrial cytology examination in the screening of endometrial cancer. Methods: 95 patients with abnormal uterine bleeding or vaginal ultrasound examination results indicating intrauterine abnormalities and needing endometrial examination were investigated, and specimens were collected using endometrial sampling device for cytology (ESDC) and sliced using thinprep cytology test (TCT), meanwhile, hysteroscopy auxiliary diagnostic curettage and histopathological examination were performed. Results: The satisfaction rate was 100% for the specimens collected using ESDC and 97.9% for those using diagnostic curettage. The difference in the satisfaction rate of collecting specimens was statistically significant between the two methods, and the satisfaction rate of collecting specimen using endometrial cytology was superior to that using diagnostic curettage. Taking diagnostic curettage histopathologic results as "gold standard", the sensitivity of endometrial cytology was 63.6%, specificity 93.6%, positive predictive value 70% and negative predictive value 95.2% in the screening of endometrial cancer. Conclusion: Endometrial cytology can be used as a reliable, safe and simple method in the screening of endometrial cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».