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Enregistrement W641858770 · doi:10.70933/2773-9465.1312

Nurse triage in an accident and emergency department Ramathibodi Hospital: an audit

2007· article· en· W641858770 sur OpenAlexaboutno aff
Yuwares Sittichanbuncha, Rapeeporn Rojsaengroeng, S Wongsakornpattana

Notice bibliographique

RevueAsian Medical Journal and Alternative Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriageMedicineEmergency departmentAuditMedical emergencyConcordanceEmergency nursingEmergency medicineNursingManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Back ground : Triage, the French word, means sorting process. It has been initiated since the First World War and then developed to be the cornerstone to categorize the patients in the emergency department (ED) that the ratio of personal and resource to patients are out off proportion. Triage has been well-developed in many countries that have become the role model such as Australia and New Zealand (Australasian Triage Score: ATS), United Kingdom (Manchester Score) and Canada (Canadian Triage Score). In Thailand, Emergency Medicine has recently been developed, national triage score and also the triage audit havenût been conducted yet. Some ED initiates their own triage system to categorize the patients who visit ED. The aim of this study is to evaluate the validity and concordance of nursing triage and physician triage at Ramathibodi hospital which is the tertiary hospital and the four-level triage system has been used. In addition, we would like to assess the rate of missed evaluation by the nurse and the effect of triage system to patients' admission. Material and Methods : The author carried out a descriptive study by reviewing the patientsû record. The charts were randomly studied between May 1st, 2005 and April 30th, 2006. Results : During the study period, 306 patients who visited ED were enrolled, 146 cases were male (47.7%). The first three most common chief complaints were fever (58, 20%), trauma (56, 19%) and abdominal pain (52, 18%). The concordance between nursing and physician triage was significant correlated (92.8%). The nursing over triage rate was 58.8%. The factor that increase the risk of nursing over triage were the younger patient (OR = 0.988, p-value = 0.026), the patients with GI symptoms (OR = 3.15, p-value = 0.047), trauma patients (OR = 4.78, p-value = 0.003) and the patients who had fever (OR = 8.53, p-value = 0.004). Physician triage had significantly influenced to the patientsû admission (p-value = 0.006). Conclusion : The Ramathibodi four-level triage system was effective; even though there was a significantly different between the nurse and physician triage. However, the concordance between nurse and physician triage was highly correlated. Additionally, the discrepancy can be reduced by establishing a national triage system, nurse training program and periodic reviews of the triage system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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