The Relation between Body Mass Index, Mental Health, and Functional Disability: A European Population Perspective
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the association between body mass, mental disorders, and functional disability in the general population of 6 European countries. METHOD: Data (n = 21 425) were derived from the European Study on the Epidemiology of Mental Disorders (ESEMeD). The third version of the Composite International Diagnostic Interview was administered to assess mental disorders (mood, anxiety, and alcohol disorders) according to the Diagnostic Statistical Manual of Mental Disorders-fourth edition, body mass index (BMI) (kg/m(2), based on self-reported height and weight), and functional disability in the previous 30 days, assessed with the World Health Organization Disablement Assessment Scale-second version. RESULTS: About 3% of the respondents were underweight (BMI < 18.5 kg/m(2)), 53% had normal weight (BMI 18.5 to 24.9 kg/m(2)), 33% were overweight (BMI 25 to 29.9 kg/m(2)), and the remaining 12% met criteria for obesity (BMI >or= 30.0 kg/m(2)). Compared with individuals of normal weight, obese individuals were more likely to have mood (OR 1.3; 95%CI, 1.0 to 1.8) or more than one mental disorder (OR 1.4; 95%CI, 1.0 to 2.2). BMI had no impact on work loss days, whereas mental disorders had a considerable effect on work loss days. CONCLUSIONS: This is the first cross-national study investigating the role between BMI, mental disorders, and functional disability in the general population. Being overweight or obese is a common condition in the 6 ESEMeD countries. Although there is a moderate association between obesity and mental disorders, BMI did not independently influence functional disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».