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Enregistrement W64254311 · doi:10.1155/2011/356761

The Metabolic Syndrome Is Associated with Complicated Gallstone Disease

2011· article· en· W64254311 sur OpenAlexvenueno aff
Naim Ata, Metin Küçükazman, Bünyamin Yavuz, Hakan Buluş, Kürşat Dal, Derun Taner Ertuğrul, Ahmet Arif Yalçın, Mehmet Polat, Numan Varol, Kadir Okhan Akın, Aral Karabağ, Yaşar Nazlıgül

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGallbladder and Bile Duct Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGallstonesMetabolic syndromeMedicineInternal medicineGastroenterologyDiabetes mellitusWaistInsulin resistanceLogistic regressionBlood pressureEndocrinologyObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Gallstone disease (GD) is a common condition worldwide. Several studies demonstrated that the presence of gallstones is strongly associated with cardiovascular disease. The metabolic syndrome is a highly prevalent cardiovascular condition. OBJECTIVE: To examine the relationship between complicated GD (CGD) and the metabolic syndrome or its components. METHODS: Two hundred seventeen patients with gallstones were examined. All patients underwent biliary ultrasonography after a complete medical history and laboratory examination. Data collection for the diagnosis of metabolic syndrome included measurements of waist circumference, blood pressure and lipids, and biochemical tests. RESULTS: Of the 217 patients examined, 115 patients (53%) had CGD and 102 patients (47%) had uncomplicated GD (UCGD). There was a significant difference between the number of patients with large gallstones in the CGD and UCGD groups (n=14 [12%] versus n=2 [2%], respectively; P=0.004). Metabolic syndrome, diabetes mellitus and large waist circumference were more prevalent in the CGD group than in the UCGD group. Homeostatic model assessment of insulin resistance scores were higher in the CGD group than in UCGD group (2.51 [95% CI 0.57 to 23.90] versus 2.20 [95% CI 0.09 to 8.87], respectively; P=0.032). Logistic regression analysis revealed that the presence of metabolic syndrome (OR 1.434; 95% CI 1.222 to 1.846, P=0.014), diabetes mellitus (OR 1.493; 95% CI 1.255 to 1.953; P=0.035) and large gallstones (OR 1.153; 95% CI 1.033 to 1.714; P=0.017) were independent predictors of CGD. CONCLUSION: Results of the present study demonstrated that metabolic syndrome, diabetes and gallstone size were associated with CGD. Further prospective studies are needed to understand the clinical importance of this association.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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