Notice bibliographique
Résumé
1 Introduction, the editors Part 1: Punitive Trends 2. The great leap backward: imprisonment in America from Nixon to Clinton, Loic Wacquant 3. Crime control in western countries, 1970 to 2000, Lyn Hinds 4. Continuity, rupture or just more of the 'volatile and contradictory'?: glimpses of New South Wales' penal practice behind and through the discursive, David Brown 5. Supermax meets death row: legal struggles around the new punitiveness in the USA, Mona Lynch 6. The liberal veil: revisiting Canadian penality, Dawn Moore and Kelly Hannah-Moffat 7. Contemporary statecraft and the 'punitive obsession': a critique of the new penology thesis, Roy Coleman and Joe Sim Part 2: Globalisation, Technology and Surveillance 8. Globalisation and the new punitiveness, Estella Baker and Julian V. Roberts 9. Engaging with punitive attitudes towards crime and punishment: some strategic lessons from England and Wales, Mick Ryan 10. The ad and the form: punitiveness and technological culture, Katjo Franko Aaas 11. Electronic monitoring, satellite tracking and the new punitiveness in England and Wales, Mike Nellis Part 3: Non-Punitive Societies 12. Levels of punitiveness in Scandinavia: description and explanation, Ulla Bondeson 13. Missing the punitive turn? Canadian criminal justice, 'balance' and penal modernism, Jeffrey Meyer and Pat O'Malley 14. When is a society non-punitive? The Italian case, David Nelken Part 4: Explanations 15. Modernity and the punitive, Simon Hallsworth 16. Elias, punishment and civilisation, John Pratt 17. Liberal exclusions and the new punitiveness, Mark Brown 18. Rethinking narratives of penal change in global context, Wayne Morrison
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,027 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».