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Enregistrement W643391379

Asset Management of Gravel Airstrips in the Yukon Canada

2008· article· en· W643391379 sur OpenAlexaboutno aff
Donaldson R MacLeod, Wally Hidinger

Notice bibliographique

RevueSeventh International Conference on Managing Pavement AssetsTransportation Research BoardAlberta Infrastructure and Transportation, CanadaFederal Highway Administration · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInfrastructure Maintenance and Monitoring
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsset managementAsphaltPavement managementManagement systemTransport engineeringBridge maintenanceEnvironmental scienceCivil engineeringEngineeringOperations managementBusinessGeographyCartography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Yukon Department of Highways and Public Works operates a series of gravel airstrips in isolated parts of the Yukon. In addition to the primary function of providing services to general aviation, these isolated airstrips support medical emergency evacuations and act as temporary bases for forest fire fighting aircraft and equipment. The Department has well-established bridge inspection/management, pavement and bituminous surface treatment management systems for its highway network and a pavement management system for its major airports. Lacking, however, was an inspection and rating system for its gravel airstrips. This paper describes the establishment of a rating system for these low volume gravel airstrips. It identifies the distresses that should be monitored during an annual inspection. A number of composite indices were developed similar to the Pavement Condition Index (PCI) used for pavement management, for use with the gravel airstrips. Due to the variation of gravel surfaces depending on weather and the last gravel blading, a general condition index based on the overall visual observation of the airstrip was judged to be more effective than composite indices based on individual distresses. The major feature of the management system for these airstrips is the identification of maintenance items required for the operation and preservation of the airstrip and the identification of the time frame required for major capital investments (gravel resurfacing).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,789
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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