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Enregistrement W64339916 · doi:10.1161/circ.125.suppl_10.amp018

Abstract MP018: Moderate-to-Vigorous Physical Activity: Evidence for a Displacement Effect on Sedentary Behaviour

2012· article· en· W64339916 sur OpenAlexaffabout
Katya M. Herman, Gilles Paradis, Marie-Eve Mathieu, Jennifer O’Loughlin, Angelo Tremblay, Marie Lambert

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-cléssedMedicineSedentary behaviorPhysical activityDemographyBody mass indexScreen timeSedentary lifestyleGerontologyPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Sedentary behaviour has detrimental health consequences, distinct from those of physical inactivity. An individual can be both highly active and highly sedentary: While the displacement hypothesis proposes that time spent active displaces time that would otherwise be spent sedentary, the compensation hypothesis suggests that increased physical activity (PA) may be associated with increased sedentary behaviour (SED) in non-active time. Objectives: The aim was to assess whether higher levels of childhood participation in moderate to vigorous PA (MVPA) are associated with higher levels of SED, or whether time spent in SED is displaced by higher levels of MVPA. Methods: Participants were 290 boys and 245 girls aged 8–10 years in the QUebec Adipose and Lifestyle InvesTigation in Youth (QUALITY) study. PA and SED were assessed by accelerometer over a 1-week period (SED ≤ 100 cpm, MVPA ≥ 2296 cpm), and quantified as mean time spent per day. Total PA was the sum of light PA + MVPA. Self-reported data included sports participation (number of teams), television viewing and computer/video game use (hours/day). Spearman correlations and multiple linear regression (adjusting for age, sex, body mass index, Tanner stage, parental education, accelerometer wear-time) were used to assess associations between PA and SED variables. Results: Higher MVPA and VPA were negatively correlated with SED (r=−0.44 and −0.35; p<0.001), and positively correlated with total PA (r=0.58 and 0.45; p<0.001). SED was negatively correlated with TPA (r=−0.65, p<0.001). Only weak correlations were found between MVPA and sports participation, the latter not associated with SED. MVPA and VPA were not significantly correlated with TV, computer/video or total screen time; objectively measured SED was only weakly associated with specific sedentary behaviours. On average, for each additional 10 minutes of MVPA, children spent 14 minutes less in SED, or for each additional 5 minutes of VPA, 10 minutes less in SED. Associations were stronger in overweight/obese children compared to healthy weight children. Conclusions: Higher levels of MVPA in children displace SED, and are also associated with higher total PA over and above the additional amount of MVPA. The SED displacement benefits of higher MVPA may be greatest in overweight/obese children. Public health strategies should focus on both increasing PA and decreasing SED as essential targets to improve overall PA in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
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