Falling Weight Deflectometer and Life Cycle Cost Analysis of a Major Urban Arterial Roadway Rehabilitated Using a Foamed Asphalt Stabilized Base
Notice bibliographique
Résumé
Marine Way in Burnaby, British Columbia is a major commuting route in Greater Vancouver. The roadway is currently subjected to Annual Average Daily Traffic (AADT) over 20,000 vehicles. As such, there was emphasis for construction activities to minimize delays to the travelling public. The Falling Weight Deflectometer (FWD) was used extensively in the design, construction, and post-construction phases of the project. A Life Cycle Cost Analysis (LCCA) suggested that the use of reclamation and base stabilization would provide significant savings from the alternate options. The rehabilitation strategy considered not only the long term road rehabilitation solutions but also environmental impacts and delays to the traveling public. The road was reconstructed in 2011 utilizing full depth reclamation with a Foamed asphalt Stabilized Base (FSB). During the construction phase of this project, the FWD was used to test the various stages of the foamed asphalt process, particularly at the top of the FSB surface, and at the completed asphalt surface. This data was used to verify the AASHTO design layer coefficient of the FSB layer. This case study documents the rehabilitation option selection process, construction impact mitigation measures and provides the economic justification for proceeding with the selected rehabilitation method. (A)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».