Notice bibliographique
Résumé
Part I. Methods Nonfederal US Hospital Costs Steven D. Culler and Adam Atherly Estimating the Costs of Cardiac Care Provided by the Hospitals of the US Department of Veterans Affairs Paul G. Barnett, Patricia Lin, and Todd H. Wagner Estimating the Costs of Health Care Resources in Canada Gordon Blackhouse US Physician Costs: Conceptual and Methodological Issues and Selected Applications Edmund R. Becker Indirect Health Care Costs: An Overview Stephen J. Boccuzzi Health Status Assessment John A. Spertus and Mark W. Conard Utility Assessment John A. Spertus and Robert F. Nease, Jr. Introduction to Cost-Effectiveness Analysis Robert F. Nease, Jr. Cost-Effectiveness Analysis Alongside Clinical Trials: Statistical and Methodological Issues Elizabeth M. Mahoney and Haitao Chu Part II. Clinical Applications Costs of Care and Cost-Effectiveness Analysis: Primary Prevention of Coronary Artery Disease Kevin A. Schulman and Padma Kaul Economics of Therapy for Acute Coronary Syndromes Daniel B. Mark Cost-Effectiveness of Percutaneous Coronary Interventions David J. Cohen and Ameet Bakhai Economic Comparisons of Coronary Angioplasty and Coronary Bypass Surgery Mark A. Hlatky Costs of Coronary Artery Surgery and Cost-Effectiveness of CABG vs Medicine Sean C. Beinart and William S. Weintraub Costs of Care and Cost-Effectiveness Analysis: Other Cardiac Surgery Vinod H. Thourani and William S. Weintraub Congestive Heart Failure Mikhail Torosoff, Claude-Laurent Sader, and Edward F. Philbin, III Current Economic Evidence Using Noninvasive Cardiac Testing Leslee J. Shaw, Rita Redberg, and Charles Denham Cost-Effective Care in the Management of Conduction Disease and Arrhythmias David J. Malenka and Edward Catherwood Comparing Cost-Utility Analyses in Cardiovascular Medicine Wolfgang C. Winkelmayer, David J. Cohen, Marc L. Berger, and Peter J. Neumann Beyond Heart Disease: Cost-Effectiveness as a Guide to Comparing Alternate Approaches to Improving the Nation's Health Tammy O. Tengs and Nicholas P. Emptage Using Economic Studies for Policy Purposes Rajiv Shah and Kevin G. M. Volpp Medicare, the Aging of America, and the Balanced Budget Paul Heidenreich Afterword: The Future of Economics in Cardiovascular Care and Research William S. Weintraub Index
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,083 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».