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Enregistrement W643844595

10 years of concrete pavement maintenance innovation to extend service life

2011· article· en· W643844595 sur OpenAlexaboutno aff
David Hein

Notice bibliographique

Revue24th World Road CongressWorld Road Association (PIARC) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPavement managementEngineeringRevenueBridge maintenanceTransport engineeringDriver rehabilitationTollExpansion jointForensic engineeringCivil engineeringBusinessRehabilitation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Highway 407 Express Toll Route (ETR) concession in Ontario, Canada is responsible for the management of a large highway network for a period of 99 years. As a part of that concession, 407 ETR manages over 600 lane-kilometres of exposed concrete highway. 407 ETR has a very active pavement maintenance and preservation program to maximize the life of the pavement. Also, as a private sector concession, they have the ability to act quickly and actively partner with industry to promote innovation. 407 ETR has a very active pavement management and maintenance management system that is used for future needs planning but more importantly is used to identify maintenance and rehabilitation needs early in their development so that they can be addressed using a less expensive preventive maintenance program. It is in the best interest of the concession to maximize the life of the pavement and to provide a very high quality riding surface for the paying public and to avoid disruptions to traffic flow and revenue. To accomplish this, 407 ETR has employed many maintenance techniques including: slab stitching, dowel bar retrofit, joint retrofit, diamond grinding, shot blasting, longitudinal grooving, underslab sealing and lifting, targeted slab replacement, micro-surfacing and other proprietary thin asphalt surfaces. This paper reviews each of the concrete pavement maintenance and repair techniques used by 407 ETR over the past 10 years, discusses their performance and provides guidance on “what to do and what not to do” aspects of their use and compares their lifecycle benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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