Homicide Law in Comparative Perspective
Notice bibliographique
Résumé
A number of jurisdictions world-wide have changed or are considering changing their homicide laws. Important changes have now been recommended for England and Wales, and these changes are an important focus in this book, which brings together leading experts from jurisdictions across the globe – England, Wales, the US, Canada, France, Germany, Scotland, Australia, Singapore, and Malaysia – to examine key aspects of the law of homicide. Key areas include the structure of the law of homicide and the meaning of fault elements. For example, the definition of murder, or its equivalent, is very different in France and Germany when compared to the definition used in England and Wales. French law, like the law in a number of US states, ties the definition of murder to the presence or absence of premeditation, unlike the law in England and Wales. Unlike most other jurisdictions, German law makes the killer’s motive, such as a sadistic sexual motive, relevant to whether or not he or she committed the worst kind of homicide. England and Wales are in a minority of English-speaking jurisdictions in that these two countries do not employ the concept of ‘wicked’ recklessness, or of extreme indifference, as a fault element in homicide. Understanding these often subtle differences between the approaches of different jurisdictions to the definition of homicide is an essential aspect of the law reform process, and of legal study and scholarship in criminal law. Every jurisdiction tries to learn from the experience of others. Homicide Law in Comparative Perspective – edited by one of the UK’s leading law experts – contributes to that process and provides a lively and informative resource for scholars and students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,023 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».