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Enregistrement W644090928

Strategic Modelling and Business Dynamics: A Feedback Systems Approach

2007· book· en· W644090928 sur OpenAlexaboutno aff
John Morecroft

Notice bibliographique

RevueLondon Business School Research Online (London Business School) · 2007
Typebook
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueComplex Systems and Decision Making
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCausal loop diagramSystem dynamicsProcess (computing)Computer scienceManagement scienceOperations researchIndustrial engineeringEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insightful modelling of dynamic systems for better business strategy The business environment is constantly changing and organisations need the ability to rehearse alternative futures. By mimicking the interlocking operations of firms and industries, modelling serves as a dry run for testing ideas, anticipating consequences, avoiding strategic pitfalls and improving future performance. Strategic Modelling and Business Dynamics is an essential guide to credible models; helping you to understand modelling as a creative process for distilling and communicating those factors that drive business success and sustainability. Written by an internationally regarded authority, the book covers all stages of model building, from conceptual to analytical. The book demonstrates a range of in-depth practical examples that vividly illustrate important or puzzling dynamics in firm operations, strategy, public policy, and everyday life. This updated new edition also offers a rich Learners website with models, articles and videos, as well as a separate Instructors website resource, with lecture slides and other course materials(see Related Websites/Extra section below). Together the book and websites deliver a powerful package of blended learning materials that: Introduce the system dynamics approach of modelling strategic problems in business and society Include industry examples and public sector applications with interactive simulators and contemporary visual modelling software Provide the latest state-of-the-art thinking, concepts and techniques for systems modelling The comprehensive Learners website features models, microworlds, journal articles and videos. Easy-to-use simulators enable readers to experience dynamic complexity in business and society. Like would-be CEOs, readers can re-design operations and then re-simulate in the quest for well-coordinated strategy and better performance. The simulators include a baffling hotel shower, a start-up low-cost airline, an international radio broadcaster, a diversifying tyre maker, commercial fisheries and the global oil industry. Much more than an introduction, John Morecrofts Strategic Modelling and Business Dynamics uses interactive mini-simulators and microworlds to create an engaging and effective learning environment in which readers, whatever their background, can develop their intuition about complex dynamic systems. John Sterman, Jay W. Forrester Professor of Management, MIT Sloan School of Management Illustrated by examples from everyday life, business and policy, John Morecroft expertly demonstrates how systems thinking aided by system dynamics can improve our understanding of the world around us. Stewart Robinson, Associate Dean Research, President of the Operational Research Society, Professor of Management Science, School of Business and Economics, Loughborough University

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,256
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations381
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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