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Rich DemocraciesPolitical Economy, Public Policy, and Performance

2002· book· en· W644418916 sur OpenAlexaboutno aff
Harold L. Wilensky

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Theory and Institutions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceEconomic systemEconomicsEconomic policyEconomyPolitical economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work, the culmination of 30 years of systematic, comprehensive comparison of 19 rich democracies, answers two basic questions: What is distinctly modern about modern societies—in what ways are they becoming alike? How do variations in types of political economy shape system performance? The text specifies similarities and differences in the structure and interplay of government, political parties, the mass media, industry, labor, professions, agriculture, churches, and voluntary associations. It then demonstrates how differences in bargaining arrangements among these groups lead to contrasting policy profiles and patterns of taxing and spending, which in turn explain a large number of outcomes: economic performance, political legitimacy, equality, job security, safety and risk, real health, the reduction of poverty and environmental threats, and the effectiveness and fairness of regulatory regimes. Drawing on quantitative data and case studies covering the last 50 years and more than 400 interviews conducted with top decision-makers and advisors, the book provides a richly detailed account of the common social, economic, and labor problems modern governments confront and their contrasting styles of conflict resolution. The result is new light on the likely paths of development of rich democracies as they become richer. Assessing alternative theories, the book offers a critique of such images of modern society as “post-industrial” or “high-tech”, “the information age” or the alleged dominance of “globalization”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0050,011
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0000,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations336
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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