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Enregistrement W644893933

Signs of Great VMS Progress

2013· article· fr· W644893933 sur OpenAlexaboutno aff
Guy Woodford

Notice bibliographique

RevueWorld Highways/Routes du Monde · 2013
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueSafety Warnings and Signage
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPixelChristian ministryUpgradeEngineeringComputer scienceTelecommunicationsOperating systemArtificial intelligenceLawPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The progress on the use of variable message signs (VMS) are discussed in this article. The article highlights the longest road tunnel in the Middle East, and the installation of the latest VMS technology in Canada’s oldest national park to help motorists traveling through. A large volume of VMS have been installed in the new 4.2km-long Zayed Street Tunnel in Abu Dhabi. The VMS supply consists of 204 lane control signs, with Red, Yellow and Green light emitting diodes (LED) pre-defined signs; 204 variable speed limit signs, with Red and Yellow LED signs; 13 in-tunnel VMS 32x480 pixels, Yellow/Amber LEDs; one in-tunnel VMS 32X304 pixels; 12 tunnel approach VMS 112x272 pixels, full color LEDS and the hardware and software control unit. Part of the $1.36 billion four-stage Zayed Street upgrade, which began in October 2007, around 20% of the 7,000 vehicles traveling through Zayed Street during peak week day hours (7am-9am, 3pm-5pm) are reportedly expected to use the new four-lane in each direction tunnel. This article also describes how a system of 3.4cm full-color Vanguard VF-2420 dynamic message signs is now featured on the Trans-Canada highway in Banff National Park, near Calgary, Alberta. Parks Canada and the Alberta Ministry of Transportation contracted with a firm to integrate the display system. The displays show variable weather-related messages to travelers as they ascend around 426.72m into the mountains from Calgary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,350
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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