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Enregistrement W644991872

Charging for Road Use When Road Systems Have Multiple Independent Road Owners

2013· article· en· W644991872 sur OpenAlexaboutno aff
Bern Grush, Gabriel Roth

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Board 92nd Annual MeetingTransportation Research Board · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransportation Planning and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaymentTransport engineeringRevenueIncentiveBusinessFinanceEngineeringEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dedicated, unindexed fuel taxes commonly used to charge for road use in the United States and Canada are generally considered to be unsatisfactory because, with falling fuel consumption, they do not raise sufficient revenues. They are also unsatisfactory because they cannot function as effective prices for road use, which prevents roads from becoming part of the market economy. This paper reviews the ways in which flexible, autonomous charging methods and technologies can operate within a single, interoperating charging system, permitting road-use charging on any configuration of private, state, regional or municipal road, with minimal roadside infrastructure. Payments by road users would be made to “Payment Operators” who would aggregate the amounts payable for the use of specific road segments and credit the individual road owners with the amounts due to them. After setting out some essential criteria for national (even international) mileage-based user fee (MBUF) systems, the paper describes “thick” and “thin” “autonomous” road use metering. It concludes that only thick, autonomous systems can meet these criteria, and that, to reduce their costs, MBUF systems should be offered in conjunction with benefits desired by road users, such as insurance premiums based on distance travelled. The paper also suggests that such new charging methods should be introduced on a voluntary basis, giving road users the choice of using one of them before the existing one (fuel taxes) is replaced, and that private firms should be invited to offer these new payment systems in conjunction with appropriate incentives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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