Pain Catastrophizing Scale for Francophone Adolescents: A Preliminary Validation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In adults, it is well known that high levels of pain catastrophizing are related to increased pain and disability as well as to heightened anxiety and depression. However, due to the lack of a measure of pain catastrophizing adapted for francophone adolescents, little is known about the role of catastrophizing in this population. OBJECTIVES: To adapt the French version of the Pain Catastrophizing Scale (PCS) and to examine the psychometric properties and factorial structure of the PCS for Francophone Adolescents (PCS-Ado). METHODS: The French version of the PCS was modified by a group of experts. The format of the questions was modified to be appropriate for adolescents aged between 12 and 18 years. To assess the psychometric properties of the PCS-Ado, 345 adolescents completed the PCS-Ado and questionnaires measuring depression, anxiety and intensity of pain. Twelve to 16 weeks later, participants completed the questionnaires again to examine the test-retest reliability of the PCS-Ado. RESULTS: Results revealed a three-factor solution similar to the original PCS. In addition, results revealed that PCS-Ado had good internal consistency (PCS-Ado total: 0.85; rumination: 0.72; magnification: 0.66; helplessness: 0.74), and high test-retest reliability (r=0.73). Finally, significant correlations among catastrophizing, depression, anxiety and pain intensity support the construct validity of the PCS-Ado. CONCLUSIONS: The results suggest that the PCS-Ado is valid and reliable with francophone adolescents. Further research is required to assess the validity of the PCS-Ado in clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».