Developments in teracomputing : proceedings of the Ninth ECMWF Workshop on the Use of High Performance Computing in Meteorology : Reading, UK, November 13-17, 2000
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Research and development of the earth simulator, K. Yoshida and S. Shingu parallel computing at Canadian Meteorological Centre, J-P Toviessi et al parallel elliptic solvers for the implicit global variable-resolution grid-point GEM model - iterative and fast direct methods, A. Qaddouri and J Cote IFS developments, D. Dent et al performance of parallelized forecast and analysis models at JMA, Y. Oikawa building a scalable parallel architecture for spectal GCMS, T.N. Venkatesh et al semi-implicit spectral element methods for atmospheric general circulation models, R.D. Loft and S.J. Thomas experiments with NCEP's spectral model, J-F Estrade et al the implementation of I/O servers in NCEP's ETA model on the IBM SP, J. Tuccillo implementation of a complete weather forecasting suite on PARAM 10 000, S.C. Purohit et al parallel load balance system of regional multiple scale advanced prediction system, J. Zhiyan grid computing for meteorology, G-R Hoffmann the requirements for an active archive at the Met Office, M. Carter intelligent support for high I/O requirements of leading edge scientific codes on high-end computing systems - the ESTEDI project, K. Kleese and P. Baumann coupled marine ecosystem modelling on high-performance computers, M. Ashworth et al OpenMP in the physics portion of the Met Office model, R.W. Ford and P.M. Burton converting the halo-update subroutine in the Met Office unified model to co-array Fortran, P.M. Burton et al parallel ice dynamics in an operational Baltic Sea model, T. Wilhelmsson parallel coupling of regional atmosphere and ocean models, S. Frickenhaus et al dynamic load balancing for atmospheric models, G. Karagiorgos et al HPC in Switzerland - new developments in numerical weather prediction, M. Ballabio et al the role of advanced computing in future weather prediction, A.E. MacDonald the scalable modelling system - a high-level alternative to MPI, M. Govett et al development of a next-generation regional weather research and forecast model, J. Michalakes et al parallel numerical kernels for climate models, V. Balaji using accurate arithmetics to improve numerical reproducibility and stability in parallel applications, Y. He and C.H.Q. Ding parallelization of a GCM using a hybrid approach on the IBM SP2, S. Cocke and Z. Christidis developments in high performance computing at Fleet Numerical Meteorology and Oceanography Center, K.D. Pollak and R.M. Clancy the computational performance of the NCEP seasonal forecast model on Fujitsu VPP5000 at ECMWF, H-M H. Juang and M. Kanamitsu panel experience on using high performance computing in meteorology - summary of the discussion, P. Prior.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle