Globalization and language vitality : perspectives from Africa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Contributors - Acknowledgments 1. Introduction, Salikoko S. Mufwene (University of Chicago, USA) and Cecile B. Vigouroux (Simon Fraser University, Canada) 2. Trajectories of Language Endangerment in South Africa, Rajend Mesthrie (University of Cape Town, South Africa) 3. The Circumstances of Language Shift and Death in Southern Africa, Herman M. Batibo (University of Botswana, Botswana) 4. African Modernity, Transnationalism, and Language Vitality: Portuguese in Multilingual Mozambique, Christopher Stroud (University of the Western Cape, South Africa) 5. The Lives of Local and Regional Congolese Languages in Globalized Linguistic Markets, Eyamba G. Bokamba (University of Illinois at Urbana-Champaign, USA) 6. Globalization and Sociolinguistic Stratification in North Africa: The case of Morocco, Ahmed Boukous (IRCAM, Morocco) 7. The Ascent of Wolof as an Urban Vernacular and National Lingua Franca in Senegal, Fiona Mc Laughlin (University of Florida, USA) 8. On the Futurology of Linguistic Development, Robert Chaudenson (Universite d' Aix-Marseille, France) 9. Globalization and the Sociolinguistics of the Internet: Between English and Kiswahili, Alamin Mazrui (Ohio State University, USA) 10. Writing Locality in Globalized Swahili: Semiotizing Space in a Tanzanian novel, Jan Blommaert (Institute of Education, UK) 11. From Africa to Africa: Globalization, Migration and Language Vitality, Cecile B. Vigouroux (Simon Fraser University, Canada) 12. Creating the Conditions for a Counter-Hegemonic Strategy: African Languages in the Twenty-First Century, Neville Alexander (University of Cape Town, South Africa) Bibliography Author Index Subject Index.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle