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Enregistrement W646175394 · doi:10.33137/rr.v33i4.15983

Leonardo da Vinci and the Art of Sculpture

2011· article· en· W646175394 sur OpenAlexvenueno aff
Gary M. Radke, Martin Kemp, Filomena Calabrese

Notice bibliographique

RevueRenaissance and Reformation · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchitecture and Art History Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSculptureArtVisual artsArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leonardo da Vinci (1452--1519) is renowned as a painter, designer, draftsman, architect, engineer, scientist, and theorist. His work as a sculptor is not commonly acknowledged, and many have argued that Leonardo believed that sculpture was an inferior art form (of lesser genius than painting). Challenging and overturning these assumptions, Leonardo da Vinci and the Art of Sculpture looks at the sculptural projects that the artist undertook, as well as the late Renaissance sculptures that were indebted to him. Leonardo consistently drew inspiration from ancient sculpture, admired the work of such contemporary sculptural innovators as Donatello, and even trained under Andrea del Verrocchio, the preeminent bronze sculptor of late 15th-century Florence. Furthermore, Leonardo spent many years of his life working on two larger-than-life-sized horse sculptures--Sforza and Trivulzio--monuments to Francesco Sforza, the Duke of Milan, and to Gian Giacomo Trivulzio, his sucessor. Although neither was completed, the authors argue that these equestrian monuments show how Leonardo was intensely engaged with the design dilemmas of representing a horse rearing on its hind legs. Another highlight of the book is a group of new images of the John the Baptist Preaching to a Levite and a Pharisee, a recently restored large-scale work in the Florentine Baptistery that clearly demonstrates Leonardo's collaboration with Giovanni Rustici.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
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