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Enregistrement W646591842 · doi:10.33064/15crscsh489

Propuesta de “diseño personalizado masivo” para el mejoramiento del desarrollo de vivienda de bajo costo en México

2004· article· es· W646591842 sur OpenAlexaff
Carlos Hernández Velasco, Masayoshi Noguchi

Notice bibliographique

RevueCaleidoscopio - Revista Semestral de Ciencias Sociales y Humanidades · 2004
Typearticle
Languees
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBusiness, Innovation, and Economy
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Para mantener el trabajo de la economía de gran escala que ayude a reducir los costos de construcción, los constructores mexicanos tienden a producir vivienda en forma masiva, aún antes de su venta, especialmente vivienda de bajo costo, construida de una manera convencional, enfocada a trabajadores con ingresos medios y altos. A pesar de que estas viviendas están provistas con la calidad mínima establecida por los organismos correspondientes que ofrecen créditos de vivienda, los compradores parecen continuar insatisfechos con estas casas en serie que escasamente satisfacen sus gustos y necesidades. Para identificar las demandas del mercado actual de vivienda en México, los autores visitaron algunos desarrollos localizados en la ciudad de Aguascalientes, así como realizaron entrevistas personales con algunos propietarios. Como resultado, se encontró que la mayoría modificó "significativamente” su nuevo hogar debido a la falta de personalización en el diseño a la hora de la compra. De esta manera, este estudio presenta una propuesta para "el diseño personalizado masivo" que pueda enlazar la necesidad de la producción masiva de vivienda manteniendo los precios de venta con las necesidades de un diseño personalizado que satisfaga las demandas del mercado. Además, esta investigación examina los efectos potenciales de la nueva propuesta en los esquemas de provisión de vivienda de bajo costo en México.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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