Notice bibliographique
Résumé
Interannual climate variability during the northern summer season has been investigated in this study. After Walker's pioneering work (Walker and Bliss 1932, 1937), many previous studies have documented and discussed the structure and the dynamical/thermodynamical causes (e.g., Bjerkness 1969). However, relatively less attention have been devoted on the summer climate variability. Thus, two different aspects of the interannual climate variability during the northern summer season have been discussed. One is the interannual variation of the boreal-forest rainbelts, and the other is the interannual variation of the North American monsoon rainfall. Also, the summer climatological aspect of the boreal-forest rainbelts from a hydrological and dynamical perspectives was presented in prior to its interannual variability.;The boreal forests comprise one third of the global woodlands, while the warm-season runoff from the boreal-forest rainbelts provide a major amount of freshwater to the Arctic Ocean. It is shown the boreal-forest rainbelts are maintained by the convergence of water vapor by transients along these rainbelts and the interannual variation of these rainbelts is caused by the collective response of these rainbelts to the North Atlantic Oscillation and the East-Asian teleconnection monsoon pattern in Eurasia and the Nitta-like short-wave train and the North Atlantic Oscillation in the Alaska-Canadian subarctic region. It was hypothesized by our recent study that the North American Monsoon (including both the Mexican and the Southwest U.S. monsoon) is maintained by the east-west differential heating between the Western Tropical Atlantic heating and the Eastern Tropical Pacific cooling. Diagnostic analysis with NCEP/NCAR reanalysis data in this study substantiated this hypothesis. Our current study has primarily focused on diagnostic analysis of observations and reanalysis. Further analysis with the global climate model such as NCAR CAM or NASA NSIPP and the regional climate model is suggested to further substantiate our hypothesis proposed in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».