Markets and Morals: An Experimental Survey Study
Notice bibliographique
Résumé
Most societies prohibit some market transactions based on moral concerns, even when the exchanges would benefit the parties involved and would not create negative externalities. A prominent example is given by payments for human organs for transplantation, banned virtually everywhere despite long waiting lists and many deaths of patients who cannot find a donor. Recent research, however, has shown that individuals significantly increase their stated support for a regulated market for human organs when provided with information about the organ shortage and the potential beneficial effects a price mechanism. In this study we focused on payments for human organs and on another "repugnant" transaction, indoor prostitution, to address two questions: (A) Does providing general information on the welfare properties of prices and markets modify attitudes toward repugnant trades? (B) Does additional knowledge on the benefits of a price mechanism in a specific context affect attitudes toward price-based transactions in another context? By answering these questions, we can assess whether eliciting a market-oriented approach may lead to a relaxation of moral opposition to markets, and whether there is a cross-effect of information, in particular for morally controversial activities that, although different, share a reference to the "commercialization" of the human body. Relying on an online survey experiment with 5,324 U.S. residents, we found no effect of general information about market efficiency, consistent with morally controversial markets being accepted only when they are seen as a solution to a specific problem. We also found some cross-effects of information about a transaction on the acceptance of the other; however, the responses were mediated by the gender and (to a lesser extent) religiosity of the respondent--in particular, women exposed to information about legalizing prostitution reduced their stated support for regulated organ payments. We relate these findings to prior research and discuss implications for public policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».