THE EFFECT OF A LOW GLYCEMIC INDEX DIET ON DIABETIC NEPHROPATHY
Notice bibliographique
Résumé
Background Microvascular complications, including renal disease, have been strongly associated with poor glycemic control. We have therefore assessed the effect of improved glycemic control after consumption of a low glycemic index diet on the degree of microalbuminuria. Methods 155 type 2 diabetic subjects treated with antihyperglycemic agents were randomized and completed either 6 months of high fiber or low glycemic index dietary advice in a parallel design. In 150 completers, 24 hour urine collections were obtained pre‐treatment and at the end of the 6 month study period. Results A total of 107 subjects had detectable albumin in their baseline 24 hour urine collections with 14 subjects having microalbuminuria (urinary albumin >30 mg/24 hours). The treatment difference in the change in microalbuminuria was not significant. However, with improved glycemic control on the low glycemic index diet microalbuminuria decreased by 63±24 mg/d (n=7, p=0.039) compared to a reduction of 15±13mg/d (n=7, p=0.308) on the high fiber diet. No between treatment difference was seen in serum creatinine or creatinine clearance. Conclusion These preliminary data suggest a possible benefit of low glycemic index diets on microalbuminuria in type 2 diabetes. Funding the Canadian Institutes of Health Research, Canada Research Chair Endowment of the Federal Government of Canada, and Barilla (Italy).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».