Notice bibliographique
Résumé
This chapter discusses five surveys that gather information on multiple health-related topics. The National Health Examination Surveys (NHES) and its continuation, the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), have been conducted periodically since 1960 and collect data on a wide variety of health topics through personal interview and direct physical examination. The National Health Interview Survey (NHIS) has been conducted annually since 1957 and gathers information through personal interviews with members of a representative sample of American households. The Joint Canada/United States Survey of Health (JCUSH) was conducted in 2002 to 2003, with a random sample of adults age 18 and older in Canada and the United States, was the first survey to collect comprehensive information about health and health care access in both countries. The Longitudinal Studies of Aging (LSOAs) consist of four surveys designed to study longitudinal changes in the health, functional status, living arrangements, and health services of older Americans as they age; the LSOAs were begun in 1984, and data were most recently collected in 2000. The State and Local Area Integrated Telephone Survey (SLAITS) is a data collection mechanism that has been used to conduct a number of different health-related surveys at the national, state, and local levels since 1997. The National Health Examination Survey and the National Health and Nutrition Examination Survey The NHES and the NHANES form part of an ongoing effort to collect data on illness and disability in the United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,111 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».